新疆阿克苏地震:宗校立: 短期美元或震荡走强 今日黄金可逢高沽空

发布时间:2019年12月08日 00:07 编辑:丁琼
余斌认为,电脑程序就是数据+算法,我相信万变不离其宗,人工智能最后看一个东西一定有存储的数据,然后在数据里面找到方法,或者说看到棋谱以后把这种技术转化为它可以需要的,又从这么大数据以后有数据可以很快找出来。湖南烟花厂爆炸

英国现代飞行协会记录员西蒙·维特文森(Simon Vaitevicius)表示,“这个记录对于四轴飞行器的未来发展应用有着重要的历史意义,譬如可以用来投送包裹。它是一个证明,证明无人飞行器在未来可以用于远距离运输。”演员姜亦珊离世

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AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。2019中超颁奖

责任编辑:丁琼

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